گسترش هوش مصنوعی و خودکارسازی وظایف تکراری، ماهیت مشاغل ابتدایی را تغییر داده و این پرسش را مطرح کرده است که کارکنان تازه‌کار چگونه می‌توانند تجربه کسب کنند، مهارت‌های خود را ارتقا دهند و در مسیر شغلی پیشرفت کنند.

 گسترش هوش مصنوعی در آمریکا، از یک سو به ایجاد فرصت‌های شغلی جدید در حوزه ساخت و توسعه مراکز داده منجر شده و از سوی دیگر، نگرانی‌ها درباره جایگزینی نیروی انسانی با فناوری‌های هوشمند را افزایش داده است.

اگر هوش مصنوعی کار تحلیلگران جوان را انجام دهد، اقتصاددان‌های ارشد هم سریع‌تر و ارزان‌تر کار می‌کنند. اما اقتصاددان‌های باسابقه آمریکا نگران‌اند که حذف نیرو‌های تازه‌کار، نسل بعدی متخصصان و مدیران را از بین ببرد. پرسش این است: اگر دیگر کسی از پایین شروع نکند، مدیران آینده از کجا می‌آیند؟

سرپرست پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی از برگزاری رویدادی تخصصی با موضوع هوش مصنوعی در حوزه تلکام در ۱۳ آبان ماه خبر داد.

هوش مصنوعی در صنعت ساخت‌وساز بیش از آنکه به حذف مشاغل منجر شود، وظایف کارکنان، مهارت‌های موردنیاز و شیوه استخدام را تغییر می‌دهد.

همزمان با اینکه هوش مصنوعی (AI) محیط‌های کاری را در سراسر جهان متحول کرده است، به طور فزاینده‌ای سوالاتی را نیز در مورد چگونگی تضمین استفاده منصفانه و مسئولانه از آن مطرح کرده است. مقاله کاری جدید سازمان بین‌المللی کار(ILO) خاطر نشان ساخته است که چگونه استانداردهای بین‌المللی کار شالوده مهمی را برای پرداختن به این چالش‌های مهم فراهم کرده است. .

پژوهش جدید دانشمندان چینی نشان می‌دهد مردم فقط به «چت‌جی‌پی‌تی» بی‌اعتماد نیستند، بلکه کاربر آن را قضاوت می‌کنند.

بیست‌وسومین کنفرانس بین‌المللی رمز ایران با محوریت «امنیت و هوش مصنوعی» و با تلاش انجمن رمز ایران، در دانشگاه صنعتی امیرکبیر آغاز به کار کرد. این رویداد علمی و تخصصی در شرایطی برگزار می‌شود که ضرورت توجه به مقوله امنیت سایبری در ابعاد حکمرانی و زندگی شخصی بیش از پیش احساس می‌شود.

رئیس دانشگاه تهران در مراسم امضای تفاهم‌نامه با بانک ملت برای راه‌اندازی پردیس هوش مصنوعی در دانشگاه تهران، با تأکید بر ظرفیت علمی و پژوهشی این دانشگاه، همکاری با بانک ملت در حوزه فناوری‌های نوین را، فرصتی برای پیوند توان دانشگاه با نیاز‌های نظام مالی کشور دانست و ابراز امیدواری کرد این همکاری به الگویی برای دیگر بانک‌ها و نهاد‌های مالی تبدیل شود.

بعضی شرکت‌های داده آینده‌ای را تصور می‌کنند که دیگر وابسته به جذب متخصصان نباشند و داده را عمده از کارفرماها بخرند. در چنین آینده‌ای تقریبا هر کسی که با کامپیوتر کار می‌کند، خواه‌ناخواه داده‌کار حساب می‌شود.