هوش مصنوعي چه کاربردهايي در هواشناسي دارد؟

به گزارش پایگاه خبری وزارت راه و شهرسازی، رامین عابدی اصل در کارگاه آموزشی کاربردهای هوش‌مصنوعی در هواشناسی اظهار کرد: به‌طور کلی هوش‌مصنوعی به سه دسته محدود، عمومی و سوپر هوش‌مصنوعی طبقه بندی می‌شوند که در حال حاضر در حوزه‌های پزشکی، اقتصاد، فناوری ارتباطات، رباتیک، تحقیقات علمی، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، کنترل ترافیک، هواشناسی و محیط زیست و... کاربرد دارد.
وی افزود: در حال حاضر یکی از شرکت‌های تولیدکننده موبایل، یک گوشی هوشمند معرفی کرده است که در حین مکالمه، یک زبان را به زبان دیگر ترجمه می‌کند به طوریکه شنونده این تغییر را احساس نمی‌کند. این شرکت این قابلیت را به‌وسیله هوش‌مصنوعی ایجاد کرده که قادر است این ترجمه را در سطح 30 زبان رایج دنیا انجام دهد.
رئیس گروه خدمات نرم افزاری کاربردی هواشناسی و تولید محصول سازمان هواشناسی کشور تصریح‌کرد: اکنون هوش مصنوعی در حوزه ارتباطات زنده ویدیوئی امکانی را فراهم کرده که یک فرد به زبان مادری صحبت می‌کند اما سایرین به زبان دیگری شنونده صحبت‌های او هستند. این موضوع اخیراً به‌وسیله یکی از مقامات آٰرژانتینی انجام و موجب شگفتی همه شد.
عابدی اصل ادامه‌داد: در حال بیش از 150 زبان رایج دنیا به‌وسیله هوش‌مصنوعی شبیه سازی شده‌اند که این موضوع نشان می‌دهد فعالیت‌های مرتبط با ترجمه به زبان‌های دیگر بازار سابق را ندارد و ممکن است به‌زودی از چرخه اشتغال خارج شود.
وی گفت: این اتفاق می‌تواند برای بسیاری از مشاغل رخ دهد بنابراین شناخت این فناوری و کاربردهای آن، یادگیری و شروع استفاده از آن در حوزه‌های شغلی مرتبط و تولید محصولات جدید با کمک گرفتن از این فناوری ضروری است.
این مدرس هوش‌مصنوعی افزود: بر اساس آمارها در حال حاضر بیش از 2.5 میلیون ابزار هوش‌مصنوعی در دنیا فعال است که این موضوع نشان از توسعه وسیع و گسترده این فناوری در حوزه‌های مختلف دارد.
عابدی اصل با بیان اینکه در حال حاضر اکثر شبکه‌های اجتماعی با هوش‌مصنوعی کنترل می‌شوند، خاطرنشان کرد: قبل از فراگیری و عمومی شدن کاربردهای هوش‌مصنوعی، این سیستم در بسیاری از حوزه استفاده می‌شد.
وی ادامه‌داد: هوش‌مصنوعی در حوزه هواشناسی نیز کاربردهای گسترده‌ای دارد و اکنون شرکت‌های زیادی در سطح دنیا خدمات جوی مبتنی بر هوش‌مصنوعی ارائه می‌کنند.
رئیس گروه خدمات نرم افزاری کاربردی هواشناسی و تولید محصول سازمان هواشناسی کشور تصریح‌کرد: شرکت WDT یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های تجاری است که نرم افزارهای پیش بینی هواشناسی مبتنی بر هوش‌مصنوعی ارائه می‌دهد. گوگل نیز یک مدل هواشناسی مبتنی بر هواشناسی و یادگیری ماشین ارائه کرده است.
عابدی اصل اضافه‌کرد: DeepMind AI Weather یک پروژه تحقیقاتی دیگر است که به‌وسیله گوگل انجام شده و برای بهبود دقت پیش بینی‌های هواشناسی استفاده می‌شود.
وی گفت: در ایران نیز استارتاپ‌های هستند که به این حوزه وارد شدند به گونه‌ای که علاوه بر خدمات معمول پیش بینی هواشناسی، خدمات جوی کاربردی در حوزه توصیه‌های عمومی و تخصصی ارائه می‌کنند.
این مدرس افزود: با توسعه روزافزون هوش‌مصنوعی، انتظار می‌رود که کاربردهای نرم افزارهای مبتنی بر هوش‌مصنوعی در حوزه هواشناسی نیز افزایش یابد.
عابدی اصل خاطرنشان کرد: یکی از نیازهای توسعه هوش‌مصنوعی داشتن تخصص در یک حوزه نظیر هواشناسی است، نیاز دیگر این سیستم دسترسی به داده مانند داده‌های هواشناسی به‌عنوان ارزشمندترین نیاز یک هوش است که میلیون‌ها داده در روز در هواشناسی تولید می‌شود.
به گزارش روابط عمومی هواشناسی خراسان‌شمالی، وی گفت: هواشناسی یکی از مستعدترین بخش‌ها برای توسعه هوش‌مصنوعی است که می‌تواند کاربردهای زیادی به‌عنوان دستیار در بخش‌های پردازشگر داده و کنترل کیفی اطلاعات، شبکه و امنیت فنی و تجهیزات، کالیبراسیون و پایش وضعیت سنسورهای شبکه دیدبانی، آنالیز داده و تحلیل آمار، تحقیق و توسعه، تحلیل شرایط جوی، توصیه‌های تخصصی و... استفاده شود.