بنیانگذار اطلاع رسانی نوین اشتغال در ایران
خبر فوری

تازه ها

کد خبر : ۱۷۸۱۸۷

نخستین تکانه‌های هوش مصنوعی در بازار کار: کاهش ۲۰ درصدی اشتغال برنامه‌نویسان جوان

کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
گزارش سال ۲۰۲۶ شاخص هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد (AI Index) نشان می‌دهد که این فناوری از مرحله نوظهور بودن عبور کرده و به زیرساختی جریان‌ساز در بازارهای مالی، تعاملات ژئوپلیتیک و به‌ویژه ساختار اشتغال تبدیل شده است.
يکشنبه ۱۴ تير ۱۴۰۵ - ۱۷:۱۵

 به گزارش بازارکار ، در حالی که سرمایه‌گذاری خصوصی جهانی در این حوزه با رشد چشمگیر ۱۲۷ درصدی به بیش از ۳۴۴ میلیارد دلار رسیده و ابزارهای هوش مصنوعی مولد با سرعتی فراتر از اینترنت میان نیمی از جمعیت جهان نفوذ کرده‌اند، اثرات انقباضی این تحول بر بازار کار در حال نمایان شدن است.
بر اساس یافته‌های این گزارش، بیشترین فشار ساختاری بر مشاغل ورودی و نیروهای تازه‌کار وارد می‌شود؛ به طوری که آمارها از کاهش نزدیک به ۲۰ درصدی برنامه‌نویسان جوان (۲۲ تا ۲۵ سال) از سال ۲۰۲۴ تا کنون حکایت دارند. این روند کاهشی در بخش‌های خدماتی و حوزه‌هایی با مواجهه بالا با ابزارهای خودکارسازی نیز مشهود است.
در همین حال، نظرسنجی‌ها نشان می‌دهند که بسیاری از مدیران ارشد، بهینه‌سازی و کاهش نیروی انسانی را نه ترندی موقت، بلکه راهبردی بلندمدت قلمداد می‌کنند.
از سوی دیگر، بهره‌گیری از هوش مصنوعی در علومی نظیر پزشکی با کاهش ۸۳ درصدی زمان ثبت پرونده‌ها به بهبود بهره‌وری کمک کرده است، اما همچنان شکاف میان توانمندی‌های آزمایشگاهی و کاربردهای واقعی در کنار کاهش شاخص شفافیت شرکت‌های توسعه‌دهنده به ۴۰ امتیاز، چالش‌های جدی را پیش روی سیاست‌گذاران حوزه اشتغال و امنیت انرژی قرار داده است.
لازم به ذکر است شاخص شفافیت که در گزارش دانشگاه استنفورد به افت آن اشاره شده، معیاری علمی برای سنجش میزان پاسخ‌گویی و باز بودن عملکرد شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی است. این شاخص با بررسی ۱۰۰ مولفه مشخص، میزان صداقت شرکت‌ها را در سه حوزه اصلی ارزیابی می‌کند: «داده‌های استفاده‌شده برای آموزش مدل‌ها»، «جزئیات فنی و سخت‌افزاری ساختار مدل» و «تاثیرات و خروجی‌های آن بر جامعه کاربری». سقوط امتیاز این شاخص از ۵۸ به ۴۰ نشان می‌دهد که غول‌های فناوری به دلیل رقابت شدید تجاری و همچنین پیشگیری از شکایت‌های حقوقی مربوط به کپی‌رایت، جزئیات فنی مدل‌های خود را پنهان می‌کنند؛ امری که ارزیابی ریسک‌های این فناوری را برای پژوهشگران، دولت‌ها و فعالان بازار کار دشوارتر از گذشته ساخته است.

ارسال نظرات

captcha