کلاهبرداران با استفاده از هوش مصنوعی، متقاضیان کار را هدف قرار می‌دهند

این دست کلاهبرداری‌های مبتنی بر جعل هویت—که در آن مجرم خود را به جای یک کسب‌وکار معتبر یا حتی یک مقام دولتی جا می‌زند—با سرعتی شتابان در حال گسترش و تغییر شکل هستند؛ چرا که هوش مصنوعی فرآیند جعل هویت را بیش از هر زمان دیگری آسان کرده است.

«مانجیت رِگی»، استاد دانشگاه سنت توماس و مدیر مرکز هوش مصنوعی کاربردی این دانشگاه، می‌گوید: «هوش مصنوعی مولد، هزینه تولید یک جعل متقاعدکننده را به شدت کاهش داده است. امروزه حتی یک وب‌سایت جعلی را می‌توان در عرض چند دقیقه راه‌اندازی کرد.»

رِگی می‌افزاید: «ما همیشه می‌گفتیم “تا با چشم خودت ندیدی باور نکن”؛ اما اکنون من می‌گویم حتی اگر با چشم خود دیدید و ظاهر آن بسیار بسیار معتبر و واقعی به نظر می‌رسید بازهم باور نکنید.»

بر اساس تحلیل اخیر کمیسیون تجارت فدرال (FTC)، کلاهبرداری‌های مبتنی بر جعل هویت در سال گذشته ۳.۵ میلیارد دلار از مصرف‌کنندگان کلاهبرداری کرده‌اند که این رقم نسبت به پنج سال گذشته تقریباً سه برابر شده است. حدود یک میلیارد دلار از این خسارت ناشی از جعل هویت کسب‌وکار‌های معتبر، تعداد زیادی از بانکداران یا مقامات دولتی بوده است.

کریستوفر موفاریج، مدیر اداره حمایت از مصرف‌کنندگان کمیسیون تجارت فدرال، این نوع کلاهبرداری‌ها را یکی از «مخرب‌ترین اشکال کلاهبرداری» توصیف کرد.

تنها در ایالت مینه‌سوتا طی سال گذشته، کمیسیون تجارت فدرال در مجموع ۳۳ هزار و ۲۰۴ گزارش کلاهبرداری را ثبت کرده است که خسارتی در حدود ۱۶۸ میلیون دلار (با میانگین خسارت ۳۴۰ دلار برای هر مورد) به همراه داشته است. کلاهبرداری‌های ناشی از جعل هویت حدود ۳۷ درصد از کل این گزارش‌ها را به خود اختصاص داده‌اند.

بازار کار مینه‌سوتا در جریان سرکوب مهاجرتی دولت فدرال در زمستان امسال آسیب شدیدی دید و همچنان در حال بهبود است. به گفته انجمن کاریابی آمریکا، هم‌زمان با افزایش رجوع مردم به شرکت‌های استخدامی، کلاهبرداری‌های شغلی—به‌ویژه در بخش کاریابی—در سراسر کشور در حال افزایش است.

استفان دوایر، مدیرعامل این انجمن صنفی، می‌گوید کلاهبرداران مدتی است که خود را به جای شرکت‌های کاریابی جا می‌زنند، اما اعضای این صنعت نگرانند که افزایش شدید این روند در سال گذشته، آسیب‌های پایداری به شهرت و اعتبار آنها وارد کند.

آژانس‌های کاریابی بخش قابل‌توجهی از نیروی کار مینه‌سوتا را استخدام کرده و آنها را در مشاغل موقتی مانند تولید، حمل‌ونقل و نگهداری ساختمان به کار می‌گیرند. به گفته این انجمن صنفی، در سال ۲۰۲۴، این شرکت‌ها حدود ۲۴۷ هزار کارگر را در سراسر این ایالت به کار گرفته‌اند.

دوایر می‌گوید: «آن‌ها فکر می‌کنند این روش، راهی پربازده برای کلاهبرداری از افراد بی‌گناه است.»

بحران شرکت دوهرتی اوایل ماه جاری رخ داد؛ یعنی زمانی که هویت تصویری و نام تجاری این شرکت توسط کلاهبرداران اینترنتی سرقت شد. آنها تلاش می‌کردند تا دریافت‌کنندگان پیامک را متقاعد کنند که برای به دست آوردن شغلی که وجود خارجی نداشت، شماره تأمین اجتماعی و شماره حساب بانکی خود را ارائه دهند.

چندین پیامک ارسال شده نشان می‌دهد که کلاهبرداران از تصاویر واقع‌گرایانه و بسیار باکیفیتی از زنان خندان با کت‌های رسمی استفاده کرده‌اند که نام همگی آنها «اما اسمیت» ذکر شده بود. برخی از این تبلیغات جعلی حتی حاوی لوگوی واقعی شرکت دوهرتی بودند. آنها پیشنهاد مشاغل دورکاری را می‌دادند که نیازمند اقامت در ایالات متحده و داشتن شماره تأمین اجتماعی معتبر بود.

تمام موارد موجود در این آگهی‌ها—از جمله تصاویر زنان—جعلی بود. یک مشاور بیرونی با انجام آنالیز‌های کامپیوتری و فارنزیک تأیید کرد که این تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده‌اند. این شرکت از اوایل ماه جاری یک کمپین آگاهی‌بخشی را برای هشدار به عموم درباره این کلاهبرداری آغاز کرد.

بیلی دوهرتی، رئیس این شرکت، می‌گوید کلاهبرداری‌ها در گذشته به شکل پیامک‌های انبوه با لینکی به یک وب‌سایت جعلی بود. با این حال، در طول ماه گذشته، کلاهبردارانی که از نام این شرکت سوءاستفاده می‌کردند، پیام‌های خود را بر اساس علایق شغلی واقعی افراد شخصی‌سازی کردند؛ امری که با استفاده از اطلاعات استخراج‌شده از اینترنت امکان‌پذیر شده بود.

دوهرتی می‌گوید: «این آگهی‌ها برای یک چشم غیرمسلح و عادی، فوق‌العاده و واقعی به نظر می‌رسند؛ دقیقاً شبیه به چیزی که ما با برنامه‌ریزی و تلاش جدی برای مخاطب خود طراحی کرده‌ایم.»

سازمان‌های دولتی نیز از افزایش شتابان خسارات ناشی از کلاهبرداری خبر می‌دهند که جعل هویت عامل اصلی آن است.

سال گذشته پلیس فدرال (FBI) نزدیک به ۲۲ هزار شکایت درباره کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دریافت کرد. خسارات این حوزه در سطح ملی به ۸۹۳ میلیون دلار رسید که بخشی از کل خسارت ۲۱ میلیارد دلاری کلاهبرداری‌های مرتبط با جرایم رایانه‌ای بود. این سازمان بر بهبود توانایی مجرمان سایبری در شبیه‌سازی صدای افراد یا نگارش «ایمیل‌های رسمی‌نما» تأکید کرد که تشخیص کلاهبرداری را سخت‌تر از همیشه می‌کند.

بر اساس برآورد شرکت مشاوره دِلویت (Deloitte)، جعل عمیق (دیپ‌فیک) و سایر فناوری‌های پیشرفته می‌توانند مجموع خسارت سالانه کلاهبرداری از مصرف‌کنندگان در ایالات متحده را تا سال ۲۰۲۷ به ۴۰ میلیارد دلار برسانند.

مارتی دی‌لیما، استادیار مددکاری اجتماعی دانشگاه مینه‌سوتا که در زمینه علل قربانی شدن افراد در کلاهبرداری‌ها پژوهش می‌کند، می‌گوید بخش زیادی از بحث‌ها درباره اینکه چرا افراد فریب می‌خورند، بر سن، اختلالات شناختی یا میزان تسلط به فناوری متمرکز است. اما عامل دیگر، موضوعی است که دی‌لیما آن را فاکتور «نیاز بی‌پاسخ» می‌نامد.

او می‌گوید: «فردی که در یک رابطه عاطفی رضایت‌بخش قرار دارد، فریب کلاهبرداری‌های عاشقانه با جعل هویت افراد مشهور را نمی‌خورد. کسی که از امنیت مالی فوق‌العاده‌ای برخوردار است و نسبت به آینده مالی خود احساس خوبی دارد، احتمالاً به راحتی برای سرمایه‌گذاری در یک ارز دیجیتال جدید وسوسه نمی‌شود. اما اگر یک نیاز بی‌پاسخ—مانند نیاز به کار—داشته باشید، ممکن است در برابر پیشنهاد‌های احتمالی که در اینترنت می‌بینید، پذیرش بیشتری داشته باشید.»

رِگی، استاد دانشگاه سنت توماس، معتقد است که جست‌و‌جو برای یافتن نشانه‌های بصری جهت شناسایی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی در بلندمدت یک استراتژی بازنده است؛ چرا که نشانه‌های رایج مانند لوگو‌های تار، عبارت‌های عجیب و غلط‌های املایی در حال ناپدید شدن هستند. به گفته او، شکاف بزرگی میان ابزار‌های شناسایی محتوای مشکوک هوش مصنوعی و سرعت عرضه مدل‌های جدید وجود دارد.

او در پایان می‌گوید: «این یک بازی موش و گربه است. تا زمانی که یک روش شناسایی به پایداری و دقت می‌رسد، ابزار‌های تولید محتوا به سمت فناوری جدیدتری رفته‌اند که روش قبلی قادر به شناسایی آن نیست.»/ک.ح

منبع :cpa practice advisor