تازه ها
طی گزارشی بررسی شد؛
۷ روشی که روزنامه‌نگاران از ابزار‌های هوش مصنوعی در اتاق خبر استفاده می‌کنند
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنایع در سراسر جهان است و روزنامه‌نگاری نیز از این قاعده مستثنی نیست. سازمان‌های خبری در حال ادغام ابزار‌های هوش مصنوعی و سرویس‌های رونویسی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند تا کارایی فناوری را با خلاقیت انسانی ترکیب کنند. این نوآوری‌ها گردش کار را ساده‌تر می‌کنند، شخصی‌سازی را افزایش می‌دهند و راه‌های جدیدی را برای تعامل با خواننده، بررسی واقعیت و محتوای تعاملی باز می‌کنند. این مطلب به بررسی روش‌هایی می‌پردازد که هوش مصنوعی اتاق‌های خبر را متحول می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه این ابزار‌ها آینده روزنامه‌نگاری را شکل می‌دهند و در عین حال لمس اساسی انسان را حفظ می‌کنند.
۱. تولیدکننده مقاله خبری
هوش مصنوعی مولد با تولید متون و گزارش‌های باکیفیت، اتاق‌های خبر را متحول می‌کند، زمانی را که روزنامه‌نگاران صرف کار‌های تکراری می‌کنند کاهش می‌دهد و بهره‌وری کلی را افزایش می‌دهد.
کلارا ایندرناخ (KI)، یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته، را در اتاق خبر خود ادغام کرده است. کلارا فقط یک ابزار نیست؛ او به عنوان یک همکار دیجیتال است. (کلارا یک پلتفرم پیشرفته مدیریت دانش مبتنی بر هوش مصنوعی است که به تیم‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند تا فرآیند‌های مستندسازی و تبادل اطلاعات خود را بهینه‌سازی کنند. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، قادر است به طور خودکار اطلاعات را از منابع مختلف جمع‌آوری، دسته‌بندی و قابل جست‌و‌جو کند. (کلارا به چهره‌ای شناخته‌شده در کنفرانس‌های رسانه‌ای در سراسر اروپا تبدیل شده است.
قابلیت‌های کلارا شامل ساختاردهی متون، انجام تحقیقات گسترده و خلاصه‌سازی سریع اطلاعات گسترده است. این امر به طور قابل توجهی کارایی تولید محتوا را بهبود می‌بخشد، به ویژه برای موضوعات قابل پیش‌بینی مانند گزارش‌های ورزشی.
با وجود مشارکت‌های کلارا، ویراستاران انسانی همچنان در فرآیند انتشار نقش محوری دارند. آنها هر مطلب را بررسی می‌کنند، منابع را تأیید می‌کنند و از صداقت روزنامه‌نگاری اطمینان حاصل می‌کنند، به ویژه برای داستان‌های پیچیده یا تحقیقاتی که هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند به طور مستقل از عهده آنها برآید. این همکاری، تعهد را در ترکیب کارایی هوش مصنوعی با ارزش‌های سنتی روزنامه‌نگاری برجسته می‌کند.
محققین دریافته‌اند که برچسب‌گذاری محتوا به عنوان تولید شده توسط هوش مصنوعی، اعتماد مردم به آن محتوا را کاهش می‌دهد.
۲. ساخت آرشیو خبری تعاملی با هوش مصنوعی
غول‌های فناوری مانند گوگل، مایکروسافت به طور فزاینده‌ای با سازمان‌های رسانه‌ای برای دسترسی به آرشیو‌های آنها برای آموزش LLMها برای نمونه ChatGpt (مدل زبانی بزرگ یا به اختصار ال‌ال‌ام، سامانه‌های هوش مصنوعی هستند که برای درک، تولید و پاسخگویی به زبان انسان طراحی شده‌اند. آنها وقادرند میلیون‌ها الگوی پیچیده در داده‌های زبان را پردازش کنند) البته بسیاری از شرکت‌های رسانه‌ای در مورد اشتراک‌گذاری آزادانه داده‌های خود محتاط هستند.
۳. مولد‌های تصویر هوش مصنوعی
کارکنان صنعت رسانه می‌توانند از هوش مصنوعی برای ایجاد تصاویر و اینفوگرافیک‌ها برای گزارش‌های خبری استفاده کنند. این ابزار‌ها به فرآیند طراحی که معمولاً به زمان و تخصص نیاز دارد، کمک می‌کنند و می‌توانند با وارد کردن متن یا داده، تصاویر مرتبط تولید کنند. این امر تولید محتوا را سرعت می‌بخشد و در منابع انسانی صرفه‌جویی می‌کند. همچنین یک راه حل مقرون به صرفه است، به خصوص برای رسانه‌های خبری کوچک‌تر که توانایی مالی یک تیم طراحی بزرگ یا فریلنسر‌های گران‌قیمت را ندارند.
تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را می‌توان به سرعت تولید و در بازاریابی شخصی‌سازی کرد و ارتباط کمپین‌های تبلیغاتی و تعامل مخاطب را افزایش داد. تصاویر هوش مصنوعی فرصت‌های داستان‌سرایی خلاقانه‌ای را ارائه می‌دهند، و تصاویر در لحظه، روایت‌ها و تعامل مخاطب را افزایش می‌دهند.
۴. مولد‌های صدای هوش مصنوعی و رونوشت‌های هوش مصنوعی
یکی از کاربرد‌های اساسی هوش مصنوعی در اتاق خبر، تبدیل مصاحبه‌ها یا بحث‌های صوتی به محتوای نوشتاری است. این تحول بسیار مهم است، زیرا بایگانی و انتشار آسان‌تر اطلاعات را تسهیل می‌کند. به عنوان مثال، روزنامه‌نگاران اغلب در بحث‌ها یا مصاحبه‌های شفاهی شرکت می‌کنند که از نظر محتوا غنی هستند. با استفاده از خدمات رونوشت مبتنی بر هوش مصنوعی، این تبادلات شفاهی را می‌توان به سرعت به متن تبدیل کرد. این امر باعث می‌شود محتوا به راحتی برای ویرایش، انتشار یا اشتراک‌گذاری در پلتفرم‌های مختلف در دسترس باشد و توانایی اتاق خبر را برای استفاده مجدد یا ارجاع به محتوای گذشته افزایش دهد.
با ظهور هوش مصنوعی، کارایی و دقت فرآیند‌های رونویسی با ابزار‌ها پیشرفت چشمگیری داشته است. برخلاف رونویسی دستی که زمان‌بر و مستعد خطا است، سرویس‌های رونویسی مبتنی بر هوش مصنوعی جایگزین سریع‌تر و دقیق‌تری ارائه می‌دهند. آنها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، می‌توانند گفتار را حتی در محیط‌های پر سر و صدا یا با چندین گوینده به طور دقیق رمزگشایی کنند. این امر به طور قابل توجهی زمان ضبط تا انتشار را کاهش می‌دهد و چرخه تولید اخبار را تسریع می‌کند. همچنین به روزنامه‌نگاران و سردبیران این امکان را می‌دهد تا بر جنبه‌های خلاقانه‌تر و تحلیلی‌تر تولید اخبار تمرکز کنند.
اتاق‌های خبر می‌توانند با ادغام فناوری‌های رونویسی صوتی، تبدیل گفتار به متن و تبدیل متن به گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی، کارایی، دقت و کیفیت محتوای خود را به طور قابل توجهی افزایش دهند. این ادغام، گردش کار را ساده می‌کند و به اتاق‌های خبر کمک می‌کند تا نیاز‌های رسانه‌های دیجیتال را برآورده کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی به ایجاد و توزیع محتوای چندرسانه‌ای کمک می‌کند و منجر به مخاطبانی آگاه‌تر و درگیرتر می‌شود. اتاق‌های خبر از طریق این پیشرفت‌های فناوری، برای ارائه محتوای با کیفیت بالا در پلتفرم‌های مختلف به مخاطبان گسترده‌تر، مجهزتر هستند.
۵. اخبار شخصی‌سازی‌شده
یکی از جالب‌ترین کاربرد‌های هوش مصنوعی در اتاق خبر، امکان ارائه محتوای شخصی‌سازی‌شده به خوانندگان و مشترکین است. یک نمونه توسط Twipe (تویپ یک ابزار تولید محتواست که به منظور بهبود فرآیند‌های کاری یوتیوب طراحی شده است. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، متن‌های سفارشی را خودکار ایجاد می‌کند و فرآیند نوشتن را آسان می‌سازد) ایجاد شده است تا به ناشران خبر کمک کند تا از طریق ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده، تعامل خوانندگان را افزایش دهند و به نیاز‌های در حال تحول مصرف‌کنندگان اخبار مدرن پاسخ دهند. این ابزار‌ها با یادگیری از رفتار‌ها و ترجیحات خوانندگان و متناسب‌سازی محتوا با عادات خوانندگان، توزیع خبرنامه‌ها را شخصی‌سازی می‌کند.
۶. بررسی واقعیت و کنترل کیفیت با هوش مصنوعی
متون تولید شده توسط هوش مصنوعی در اتاق‌های خبر به استاندارد تبدیل می‌شوند، اما اغلب خطراتی مانند عدم دقت و «توهم» را به همراه دارند. برای رسیدگی به این موضوع، ابزار Second Opinion توسعه داده شده است، ابزاری که برای تأیید مطابقت خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی با متون اصلی آنها طراحی شده است. این ابزار کنترل کیفیت، اختلافات را برجسته و ثبات را تضمین می‌کند در نتیجه خطاها را قبل از انتشار کاهش می‌دهد. افزونه Second Opinion یک ابزار کاربردی در مرورگر است که به کاربران کمک می‌کند صحت و دقت محتوای آنلاین را با استفاده از فناوری هوش مصنوعی بررسی کنند.
این ابزار به عنوان لایه دوم یا نظر دوم برای تأیید، عمل می‌کند. پس از تولید خلاصه اولیه با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی مانند چت جی پی تی، آن را با متن اصلی مقایسه می‌کند و اختلافات را با رنگ قرمز (برای خطاها) یا نارنجی (برای ناسازگاری‌های جزئی) علامت‌گذاری می‌کند. کاربران می‌توانند برای درک مسائل روی این بخش‌های برجسته کلیک کنند و روند بررسی را برای روزنامه‌نگاران سریع‌تر و مؤثرتر کنند.
اگرچه Second Opinion در درجه اول برای خلاصه‌نویسی استفاده می‌شود، اما می‌تواند برای انواع دیگر متن، مانند نسخه‌های ساده‌شده برای مخاطبان مختلف، نیز به کار رود. با این حال، این ابزار بررسی واقعیت را انجام نمی‌دهد؛ در عوض، تضمین می‌کند که خروجی‌های هوش مصنوعی با محتوای منبع همسو باشند. بنابراین، روزنامه‌نگاران همچنان باید صحت واقعیت را تأیید کنند، زیرا این ابزار مکمل نظارت انسانی است، اما جایگزین آن نمی‌شود و نیاز حیاتی به قضاوت انسانی برای تضمین یکپارچگی اخبار را حفظ می‌کنند.
۷. چت‌بات‌ها: افزایش تعامل خواننده با هوش مصنوعی
چت‌بات‌ها با ارائه تجربیات کارآمد، شخصی‌سازی‌شده و تعاملی، انقلابی در نحوه تعامل سازمان‌های رسانه‌ای با مخاطبان خود ایجاد می‌کنند. روزنامه‌نگاران می‌توانند از چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه محتوای سفارشی، پاسخ به سوالات خواننده و تعمیق تعامل خواننده استفاده کنند.
نتیجه‌گیری
هوش مصنوعی با افزایش کارایی و غنی‌سازی تجربه مخاطب، روزنامه‌نگاری را تغییر شکل می‌دهد. از تولید خودکار محتوا گرفته تا نسخه‌های صوتی شخصی‌سازی‌شده، این ابزار‌ها وظایف را ساده‌تر کرده و دسترسی اتاق‌های خبر را گسترش می‌دهند. با این حال، اگرچه هوش مصنوعی در مدیریت فعالیت‌های تکراری و مبتنی بر داده برتری دارد، اما هسته روزنامه‌نگاری - تحقیق و داستان‌سرایی - همچنان یک تلاش انسانی است.
همانطور که عکاسی مکمل نقاشی است، هوش مصنوعی نیز مکمل روزنامه‌نگاران است و قابلیت‌های آنها را بدون جایگزینی خلاقیت گسترش می‌دهد. آینده در این همکاری نهفته است، جایی که هوش مصنوعی و روزنامه‌نگاران با هم کار می‌کنند و تضمین می‌کنند که جوهره داستان‌سرایی همچنان در مرکز توجه قرار دارد و با دقت و مقیاس فناوری پشتیبانی می‌شود.
گزارش : سهیلا کلامی
منبع: https://www.twipemobile.com
ارسال نظرات