کارمندان جوان، اولین قربانیان هوش مصنوعی هستند

آیا هوش مصنوعی در حال ربودن مشاغل از کارمندان تازه‌کار است؟ بر اساس یک گزارش جدید از آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال دانشگاه استنفورد، به نظر می‌رسد پاسخ مثبت باشد. این مطالعه که امروز منتشر شد، نشان می‌دهد در مشاغلی که بیشترین تأثیر را از اتوماسیون هوش مصنوعی پذیرفته‌اند، استخدام افراد جوان (۲۲ تا ۲۵ ساله) به طور قابل توجهی کاهش یافته است. به گفته نویسندگان این گزارش، این آمار‌ها مانند «قناری در معدن زغال‌سنگ» عمل کرده و هشداری جدی در مورد اثرات بی‌ثبات‌کننده هوش مصنوعی بر بازار کار در آینده هستند.

داده‌های گسترده، نتایج نگران‌کننده

این تحقیق که به گفته اریک برینجولفسون، اقتصاددان برجسته و از نویسندگان گزارش، «بزرگترین و به‌روزترین تلاش» برای سنجش تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار تا به امروز است، از داده‌های شرکت ADP، بزرگترین ارائه‌دهنده نرم‌افزار حقوق و دستمزد در آمریکا، استفاده کرده است.

داده‌ها نشان می‌دهند که از اواخر سال ۲۰۲۲ (همزمان با همه‌گیر شدن چت‌جی‌پی‌تی)، اشتغال کلی در اقتصاد رشد قوی داشته است. با این حال، کارمندان تازه‌کار در مشاغل به شدت در معرض هوش مصنوعی - مانند مهندسی نرم‌افزار، بازاریابی و خدمات مشتری - با یک کاهش نسبی ۱۶ درصدی در استخدام مواجه شده‌اند. این مشاغل که به شدت به تحلیل داده، تولید محتوا و تعاملات ساختاریافته متکی هستند، دقیقاً در حوزه‌هایی قرار دارند که مدل‌های زبان بزرگ در آنها برتری دارند. این کاهش برای یک فارغ‌التحصیل جوان به معنای رقابت شدیدتر برای فرصت‌های شغلی کمتر و نیاز فوری به کسب مهارت‌هایی است که هوش مصنوعی قادر به جایگزینی آنها نیست.

در مقابل، مشاغل عملی‌تر و فیزیکی مانند دستیاران بهداشت، کارگران تعمیر و نگهداری و رانندگان تاکسی، که نیازمند مهارت‌های حرکتی دقیق، حضور فیزیکی و درک موقعیتی در دنیای واقعی هستند، شاهد ثبات یا حتی رشد در استخدام بوده‌اند.

تجربه بر جوانی پیروز می‌شود؟

اما این گزارش تماماً خبر‌های بد به همراه ندارد. داده‌های ADP نشان می‌دهد که نرخ اشتغال کارمندان باتجربه‌تر در همان مشاغل در معرض خطر، قوی باقی مانده است. برای مثال، استخدام کارمندان ۳۰ ساله و بالاتر در همین دسته‌بندی‌ها، بین ۶ تا ۱۲ درصد رشد داشته است. این آمار می‌تواند به این معنا باشد که کارمندان باتجربه‌تر دارای دانش ضمنی و مهارت‌هایی هستند که هوش مصنوعی در تقلید از آنها ناتوان است. این دانش شامل درک شهودی از فرآیند‌های پیچیده، توانایی حل مشکلات پیش‌بینی‌نشده و مهارت‌های بین‌فردی است که از سال‌ها تجربه به دست می‌آید و به سادگی قابل کدنویسی نیست.

محققان همچنین دریافتند که استخدام در مشاغلی که در آنها از هوش مصنوعی برای تقویت توانایی‌های کارمندان به جای اتوماسیون کامل وظایف استفاده می‌شود، در حال رشد است. برای مثال، در حوزه بازاریابی، اتوماسیون به معنای واگذاری کامل نوشتن متن‌های تبلیغاتی به هوش مصنوعی است. اما تقویت به این معناست که یک بازاریاب از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها، طوفان فکری و دریافت پیشنهاد‌ها استفاده کند، اما در نهایت با خلاقیت و استراتژی انسانی خود، متن نهایی را بنویسد.

به گفته برینجولفسون، این یافته‌ها یک مسیر رو به جلو را نشان می‌دهد: «اگر می‌خواهیم نه تنها بهره‌وری بالاتر، بلکه رفاه گسترده ایجاد کنیم، استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت و نه فقط اتوماسیون کار، مسیر درستی است.» این یعنی آینده شغلی نه در رقابت با هوش مصنوعی، بلکه در همکاری هوشمندانه با آن نهفته است.