سخنان شنیدنی مدیر عامل شرکت کشت و صنعت روژین تاک در نشست یک تجربه:
کد بانو ها و خانم های خانه کارشناسان کیفیت و تضمین کننده فروش ما هستند
تازه ها
استاد دانشگاه اشتوتگارت اعلام کرد که جذابیت هوش مصنوعی باعث شده است شرکت‌ها در سال‌های اخیر ۲۶ میلیارد دلار به این حوزه تزریق کنند.
الکساندر برم، استاد ممتاز و مدیر مؤسسه علوم کارآفرینی و نوآوری در دانشگاه اشتوتگارت، در سخنرانی ویدیویی خود در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت فناوری و نوآوری ۲۰۲۵ به بررسی رشد روزافزون فناوری هوش مصنوعی و تأثیر آن بر نوآوری پرداخت. وی با ارائه آمار و ارقام اخیر این حوزه تأکید کرد: «روند صعودی سرمایه‌گذاری و پیشرفت‌های این فناوری در سال‌های اخیر نشان‌دهنده این است که هوش مصنوعی می‌تواند به یکی از کلیدی‌ترین فناوری‌های توانمندساز قرن ۲۱ تبدیل شود.»
رشد استارتاپ‌ها و سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی
به گزارش خبرنگار علمی برنا، الکساندر برم با اشاره به ارقام جهانی گفت: «در سال ۲۰۱۹، شرکت‌ها موفق به جذب نزدیک به ۲۶ میلیارد دلار سرمایه شدند، رقمی که نشان‌دهنده جذابیت بی‌سابقه این حوزه است. این روند نشان می‌دهد صنعت و سرمایه‌گذاران علاقه‌مند به فعالیت در این زمینه هستند.»
وی افزود: «هوش مصنوعی نه تنها در طراحی نرم‌افزار‌ها و کاربرد‌های صنعتی، بلکه در حوزه‌های نوظهوری نظیر هوش مصنوعی زاینده، توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT) و مهندسی نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی نیز نقش پررنگی دارد.»
هوش مصنوعی؛ کلید طلایی نوآوری در قرن ۲۱/ رکوردشکنی سرمایه‌گذاری ۲۶ میلیارد دلاری در AI
هوش مصنوعی: نوآور یا تسهیل‌گر؟
برم با دسته‌بندی عملکرد‌های هوش مصنوعی به دو بخش، آن را عاملی حیاتی در فرایند‌های کارآفرینی معرفی کرد:
نقش نوآور
او توضیح داد که این عملکرد بیشتر در مراحل ابتدایی کارآفرینی، مانند یافتن راه‌حل‌های جدید یا تناسب محصول با بازار، دیده می‌شود. این نقش به قابلیت‌های زاینده و خلاقانه هوش مصنوعی، مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، تکیه دارد.
نقش تسهیل‌گر
عملکرد تسهیل‌گر بر توانایی هوش مصنوعی در ادغام داده‌ها و تحلیل آن‌ها برای بهبود ساختار‌های سازمانی تمرکز دارد. برم اشاره کرد: «این عملکرد، که عمدتاً از پیشرفت‌های اخیر در یادگیری ماشین نشأت می‌گیرد، در شناسایی فرصت‌های بهبود فرایند‌ها نقش‌آفرینی می‌کند.»
داده‌ها؛ نیروی محرکه نوآوری
وی به نقش داده‌ها به‌عنوان محور اصلی عملکرد تسهیل‌گر اشاره کرد و افزود: «رشد سریع غول‌های فناوری در سال‌های اخیر نشان داده است که داده‌ها چگونه می‌توانند نوآوری را در زمینه‌های مختلف هدایت کنند.»
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت نوآوری
برم تأکید کرد که در مدیریت نوآوری، از هوش مصنوعی می‌توان در مراحل مختلف از جمله front-end و back-end استفاده کرد. او توضیح داد: «در مرحله front-end، فناوری‌های نوین و نیاز‌های مشتریان، فرصت‌هایی برای توسعه محصولات و خدمات جدید ایجاد می‌کنند. این فرآیند که به آن "کشش بازار" گفته می‌شود، ایده‌پردازی‌های نوآورانه را تسریع می‌بخشد.»
الکساندر برم در پایان گفت: «چه در نقش تسهیل‌گر و چه به‌عنوان نوآور، هوش مصنوعی توانسته است نقش بی‌بدیلی در رشد صنعت و بهبود فرآیند‌های سازمانی ایفا کند. توجه به این ظرفیت‌ها می‌تواند مسیر‌های جدیدی را برای مدیریت نوآوری باز کند.»
ارسال نظرات